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人脸识别应用之“变脸”

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人脸识别应用之“变脸”

发布日期:2019-12-06 作者: 点击:

“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分,当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多,而照片又以人像为主,所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里,自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多:如相机中嵌入人脸检测,拍照时实时将人脸标注出来;又比如一些相册应用,能根据人脸识别进行照片分类;再比如支付宝的扫脸登录,将人脸作为个人身份ID。

这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础,检测指将人脸定位出来,找到人脸所在位置,而识别则是匹配出这个人脸是谁,不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深度学习的应用,人脸识别的准确度得到了较大提升,也涌现出了一批相关的初创企业,典型的如旷视科技的Face++,识别准确度一直处于世界前列,产品合作也很多,应用广泛。

“变脸”应用也是以人脸识别为基础,通过对照片中的人脸进行一些操作(如形变、替换等),从而达到趣味性的照片效果,总体上有如下几类:

一、效果分类

1、人脸拉伸形变

如图,拉伸形变效果相当于在照片上盖一个不规则的透镜,使得一些部位放大,一些部位缩小,或部位发生位移。技术上则是通过像素坐标的重映射来实现。

2、人脸贴图、部位替换

这类效果现在在很多app上都有应用,如美图秀秀、in、Snapchat等,在定位到人脸后,在某些位置贴图,从而形成趣味效果,特别是实时视频,贴图跟随人脸,甚至会有增强现实的体验。

3、人脸交换

人脸交换主要应用在合影上,先定位照片中的两个人脸,然后交换,并做一定的图像融合,使人脸与身体良好衔接。

4、动物、卡通、名画脸部交换

这种也是人脸的替换,只是替换目标是动物脸部或卡通、画作中的人脸。

5、人脸动画

这类应用可以看作是人脸形变与贴图的结合,并且是动态的,有着较强的视觉表现力。

二、Demo实现

前段时间研究了一下人脸替换的实现,并完成了一个简单的demo,效果如下:

嵌入式人脸识别.jpg

即将中间图片的人脸替换到左边画作上的人脸,右边图像是替换结果,可以看出融合度还算不错。算法总体上可分为人脸检测、关键点定位、透视变换、区域提取、色彩转换、边缘融合等步骤。


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